每日研报|一人公司月入10万以上的只有3.2%,剩下的人卡在哪

每天5分钟拆解一篇研究报告，今天我们讲《2026年北京市OPC创业者研究报告》。

这两年最流行的一个说法是：有了AI，一个人就是一支队伍，注册家公司、接几单活，比上班自由还赚得多。但这份基于470份问卷的调研给出的账面是另一回事：月收入10万元以上的只占3.2%，超过一半的人不到2万元，还有近一成收入为零。AI确实把创业门槛压到了地板上，可门槛低不等于能挣钱——这中间隔着的那道坎，值得每个想单干的人先看清。

1、塔尖比想象中更尖。 先解释一下这个词：OPC是英文一人公司的缩写，指由一个人主导、员工一般不超过10人、靠AI工具完成生产和交付的公司形态，2026年7月浙江省数字经济发展中心等单位发布的团体标准就是这么界定的。在这份调研里，月收入分布是这么排的：10万元以上的占3.2%，5万到10万元的8.9%，2万到5万元的14.9%。三项加起来不到三成，也就是说，真正能靠一个人撑起像样收入的，十家里不到三家。这个比例放在任何行业都算得上残酷，更何况它出现在被普遍认为"门槛最低、机会最多"的AI创业里。

2、七成月入不到两万。 剩下的七成里，月收入1万元以下的占34.0%，1万到2万元的占22.1%，两项合计56.2%。北京一个成熟程序员的月薪大致就在这个区间上下，换句话说，超过一半的一人公司创业者，忙活一个月挣到的钱，未必比他回去上班更多——还没有五险一金和稳定的客户。

3、还有近两成没开张。 7.7%的创业者暂未实现营收，9.2%处于严重亏损、难以为继的状态，两者相加接近两成。这一条被"月入十万"的故事盖得最严：媒体爱讲塔尖那3.2%，但真正决定这门生意好不好做的，是这接近两成的底部。

4、但这不是走投无路的人。 这批创业者的学历和资历都不差：本科及以上占95.0%，创业前工作8年以上的占58.1%，其中工作10年以上的占31.5%，没有工作经验、直接创业的只有5.7%。从创业前身份看，互联网大厂员工占27.7%、其他企业员工占25.1%、科研院所人员占14.5%。所以一人公司不是失业者的退路，更多是有积累的人主动把专业能力拿出来单卖。

1、最大开销是找客户。 在一人公司的主要成本里，营销获客和流量投放被50.6%的创业者列为核心支出，排在第一位。这个数字比办公场地、比算力、比财税法务都高。一家没有销售、没有市场部、甚至没有一个全职员工的公司，把最大的一笔钱花在了让别人知道自己能干活上。

2、算力和工具退居其次。 排在营销获客之后的几项依次是： 

● 工商财税法等专业服务外包 35.7% 

● 办公场地租金 33.4% 

● 算力和API调用费 32.8% 

● 再往后是各类AI工具会员费和软件订阅17.2%、外包协作人员报酬11.7%。

3、报告自己下了判断。 原报告里有一句很直白的话：获客成本已经超过办公、算力和专业服务成本，成为一人公司最主要的经营支出。这句话不是我替它总结的——一份面向政府和企业、通篇要给这个新业态鼓劲的报告，愿意把这句写进去，说明这个矛盾已经大到绕不过去。

4、成本只是换了地方。 过去开一家软件公司，最大的固定支出是人：程序员、设计师、测试、财务，一个月不开工也要发工资。现在这些活AI能替你干掉一大半，人的成本确实下来了。可省下来的钱并没有变成利润，它转手就交给了流量平台、渠道和中间人。做生意的成本从来不会凭空消失，它只会从一个科目搬到另一个科目——这次是从生产端搬到了市场端。

1、甲方不信小团队。 在承接大型项目时，54.0%的创业者认为"甲方对小微团队的天然不信任"是核心挑战。这句话翻译过来就是：你活干得再好，对方一看你公司只有一个人或者两三个人，就不敢把重要的项目交给你。因为项目一旦出问题，他找不到一个成建制的组织来担责。

2、没有配套的业务部门。 47.0%的创业者表示欠缺完整的商务、法务、财务配套。一个成熟的公司签合同时有法务看条款、有财务算税负、有商务谈账期，一人公司这三样都没有。真到了签一份几十万的合同，光是把条款看明白、把发票开对、把保证金谈拢，就能耗掉大半精力。

3、大项目管不过来。 43.0%的创业者认为管理复杂项目的能力有限，另有23.4%无法出具满足招标要求的资质或保函。保函是银行出具的一种担保凭证，很多大企业采购时必须要求供应商提供，而这类金融工具基本不对刚成立的小微主体开放。

4、技术之外全是短板。 报告里把这类问题归到了一起：一人公司并非缺乏专业能力，而是当项目规模超过个人或小团队自身的承载范围后，企业信用、合同管理、项目管理、交付保障这些非核心能力会迅速成为瓶颈。AI能替你写代码、做设计，但替不了你去投标、去盖章、去承担一份合同的责任。

1、卡在市场不在技术。 对于尚未实现理想经营表现的创业者，56.4%认为客户获取和市场拓展是主要制约因素，42.8%面临缺乏资质、品牌或大客户信任的问题，34.7%认为交付能力不足，29.2%受制于商业路径和变现模式不清晰。四个选项里，没有一个是"技术不行"。

2、AI已干了一半的活。 52.1%的创业者表示AI可以协助完成一半以上的工作，95.5%认为AI至少能承担20%以上的工作。这个渗透率意味着，AI在这些公司里早就不是尝鲜的玩具，而是每天开工的第一道工序。工具这一侧的革命，其实已经完成了。

3、渗透最深是研发设计。 分环节看AI的应用情况，排在前三位的是：

● 研发 51.1% 

● 设计 43.0% 

● 运营 41.5%

● 再往后依次是数据分析32.3%、客服31.5%、代码开发31.1%、营销19.6%、财务14.7%。

前三位都是"把东西做出来"的环节，而排在倒数第二的营销，恰恰是创业者最缺人手的一环。AI替你省下了生产的时间，却没能帮你补上卖货的时间。

4、产能上去了订单没来。 这组对照是整份报告最值得琢磨的地方：一边是AI承担了一半以上的工作量，一边是超过一半的人月收入不到2万元。报告自己给出的说法是，AI解决了一个人能做多少事的问题，但尚未解决一个人如何持续获得订单、获得客户信任并稳定交付的问题。能力和收入之间，隔着的那一段叫交易成本。

1、最缺的不是钱是市场。 创业者对政府支持的需求排序是：市场拓展51.9%、算力支持46.4%、应用场景开放40.2%、资源对接37.5%、全流程创业辅导37.5%、融资33.2%、空间26.4%。融资排在倒数第三，这个排序很说明问题——他们不缺启动的钱，缺的是第一批愿意买单的客户。

2、要的是信用背书。 在具体资源需求上，排在前四位的分别是：灵活就业者专属的社保和个税优化方案41.7%、官方信用背书体系便于对接大客户41.1%、开放政府公共服务领域的应用场景与订单38.5%、免费或低成本的法务与知识产权援助32.6%。前两条一条是在给创业者托底，一条是在给创业者作保，本质上都是同一个诉求：让一个人看起来像一个可靠的交易对手。

3、社区的价值不在工位。 对社区资源的期待里，共享服务器占47.7%，算力资源40.4%，融资对接38.9%，订单对接38.1%，法律税务知识产权服务36.4%，而共享办公空间只有18.1%。这个对比把社区的角色说得很清楚：创业者已经不需要一个工位了，他们需要一个能拿到活儿的入口。

4、有人开始靠撮合赚钱。 杭州探索的"营主"机制是目前跑得最靠前的一种解法：由有招投标资质、有交付能力、敢兜底的营主，把企业的复杂需求拆解成小任务，再精准匹配给有能力承接的一人公司，形成"企业出题、政府搭台、营主拆解、接单落地"的闭环。试点仅一个月就促成17个项目落地，社区按订单流水或利润抽取5%到15%的服务费。深圳大公坊则走了另一条路，它锚定硬件加AI赛道，联动本地500余家供应链企业，把模具定制到批量量产的全链条打通，做到3天出样机、1个月推动量产。这两条路的共同点是：不再靠补贴吸引人进场，而是靠把订单送到手上来留住人。

我做产业投资这么多年，见过太多"门槛消失"带来的热闹。门槛一降，进场的人必然变多，可市场不会因为进场的人多了就多出订单。

一人公司真正的考验不在能不能把活干完——AI已经替你解决了大半——而在有没有人愿意把钱交给一个没有团队、没有资质、没有过往案例的你。看一个创业形态成不成熟，别数注册了多少家，去数有多少家能稳定收到钱。

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